AI Developer - in einem KI Start-Up in Linz (m/w/d)

Gute Deutschkenntnisse, Analytisches Denken, Spaß an Entwicklung neuer Technologien, Begeisterung für künstliche Intelligenz, Selbstständiges Arbeiten, Erste Erfahrungen mit LLM-finetuning von Vorteil.

Über KI-note:

KI-note ist ein dynamisches Software-as-a-service Start-Up mit Fokus auf zukunftsweisender künstlicher Intelligenz. Wir entwickeln innovative KI-Lösungen, die nur ein Ziel haben, lästige manuelle Protokollierung für immer abzuschaffen. Dabei fokussieren uns wir auf Individualisierung bei der automatisierten Protokollerstellung und regionales Sprachverständnis von LLMs (Dialekt). Bei uns bist Du nicht nur ein Teil des Teams, sondern auch Teil unserer Vision, gemeinsam die Zukunft der Technologie zu gestalten. Willst du uns bei diesem Ziel unterstützen?

Was du bei uns machst:

- Du entwickelst und feinjustierst Spracherkennungsmodelle (ASR) und nutzt die neuesten Deep-Learning-Methoden zur Optimierung.

- Du trainierst und adaptierst Large Language Models (LLMs)oder Spracherkennungsmodelle mit modernen Fine-Tuning-Techniken wie LoRA für die domänenspezifische Sprachverarbeitung.

- Du optimierst LLMs für Echtzeitanwendungen hinsichtlich Speicherverbrauch, Latenz und Effizienz.

- Du arbeitest an der Domain Adaptation unserer Modelle für spezifische Aufgabenstellungen wie Dialekterkennung, Meeting-Zusammenfassungen und kontextbasierte Analysen.

- Du entwickelst unsere RAG-basierte Post-Processing Pipeline für eine intelligente Kontextanreicherung der Transkriptionen.

- Du trackst Trainingsfortschritte, optimierst das System und verbesserst unsere Modelle kontinuierlich anhand von Nutzerfeedback und Beta-Tests.

- Du arbeitest eng mit dem Team zusammen, um die Systeme stabil, skalierbar und produktionsreif zu machen.

Was Du mitbringen solltest:

- Grundverständnis über transformerbasierte Architekturen (GPT, Whisper, etc.) und deren Fine-Tuning und Optimierung.

- Praktische Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning (LoRA, PEFT, Parameter-Efficient Tuning) und Transfer-Learning-Methoden.

- Erfahrung mit Spracherkennungssystemen (ASR) und Audiodatenverarbeitung (MFCCs, Mel-Spectrogramme).

- Praktische Erfahrung in Python (z.B. PyTorch) sowie Grundlagen in Embedded Systems (Raspberry Pi, Edge AI Devices) - (optional aber von Vorteil)

- Eigenständige, analytische Arbeitsweise und Freude an teamorientierter Entwicklung.

Was wir Dir bieten können:

- Arbeit an einem echten, praxisnahen KI-Projekt mit gesellschaftlicher Relevanz.

- Viel Raum für eigene Ideen, Eigenverantwortung und technische Innovation.

- Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich KI, Embedded Systems und Sprachtechnologien.

- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein motiviertes, kollegiales Team.

- Zugriff auf interne Wissensplattformen und aktuelle Forschungsergebnisse.

- Karriereperspektiven in einem dynamisch wachsenden Unternehmen.

- Junges und dynamisches Team

- Karrierechancen

Arbeitszeiten & Gehalt:

Die Arbeitszeiten betragen 33h / Woche und sind flexibel gestaltbar. Das Gehalt orientiert sich an deiner Erfahrung und startet bei 2.949,00€ brutto / Monat (Berechnung auf Basis von 40h/Woche), je nach Erfahrung und Qualifikationen.