Bachelorarbeit: DevOps/MLOps: Autolabeling Pipeline

2.11.2021
Art der Arbeit: 
Bachelorarbeit
Fakultät: 
Technisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Kontaktperson: 
Sandra Murauer
E-Mail Adresse: 

Bachelorarbeit


Thema: DevOps/MLOps: Autolabeling Pipeline


Ausgangssituation:
Fill verarbeitet Produktionsdaten vieler Kundenmaschinen mit cloudbasierten Systemen. Hierzu werden zunehmend auch Methoden der Künstlichen Intelligenz verwendet. Da sich Datenlagen und zu erkennende Muster immer wieder ändern, muss ein System geschaffen werden, das bei Bedarf Trainings und Testdaten für KI-Modelle aus dem bestehenden Datenkatalog extrahiert, um dann daraus ein verbessertes Modell zu trainieren.
Ziel dieser Arbeit ist die Erstellung eines automatischen Systems für die Datenextraktion aus dem Datenpool und Einspielen der Daten in ein bestehendes Datenlabeling-System.


Aufgabenstellung:

  • Erarbeitung von Kriterien, um die langsame Änderung der Datenverteilung messbar zu machen.
  • Erstellung der DevOps Pipeline zur Datenextraktion basierend auf diesen Kriterien.
  • Eventuelle Filterung von manuell ausgeschlossenen Datenpunkten.
  • Einbindung von bereits trainierten Maschine Learning Modellen, um das Labeling zu beschleunigen.

Zeitraum: Start ab sofort


Bewerbung:
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Kontakt:
Fill Gesellschaft m.b.H.
Fillstraße 1 / 4942 Gurten
Tel. +43 (0)7757/7010
www.fill.co.at